For­schungs­grup­pen der Tech­ni­schen Fa­kul­tät

Die Ar­beits­grup­pe Wis­sens­re­prä­sen­ta­ti­on und Ma­schi­nel­les Ler­nen forscht an der Schnitt­stel­le zwi­schen mensch­li­chem Wis­sen und ma­schi­nel­lem Ler­nen. Un­se­re Kern­fra­gen sind: Wie kön­nen wir ma­schi­nel­les Ler­nen durch mensch­li­ches Vor­wis­sen ver­bes­sern? Wie kön­nen wir Mo­del­le und Ent­schei­dun­gen des ma­schi­nel­len Ler­nens für Men­schen ver­ständ­lich ma­chen? Und: Wie kön­nen wir ma­schi­nel­les Ler­nen dazu ein­set­zen, mensch­li­ches Wis­sen zu meh­ren? Um mensch­li­ches Wis­sen ma­schi­nen­les­bar zu ma­chen, re­prä­sen­tie­ren wir mensch­li­ches Wis­sen als struk­tu­rier­te Daten, wie Gram­ma­ti­ken und Wis­sens­gra­phen.

Wofür ist un­se­re For­schung gut? Unser Haupt-​Anwendungsfeld ist die Bil­dung. Zum Bei­spiel ent­wi­ckeln wir Me­tho­den, die au­to­ma­tisch Rück­mel­dung und Hil­fe­stel­lung bei Haus­auf­ga­ben geben kön­nen; die in­di­vi­du­ell pass­ge­nau aus­wäh­len kön­nen, wel­che Auf­ga­be als nächs­tes be­ar­bei­tet wer­den soll­te; und die Lehr­kräf­te bei der Pla­nung ihres Un­ter­richts un­ter­stüt­zen kön­nen. Da der Be­reich Bil­dung hoch­gra­dig sen­si­tiv ist, ent­wi­ckeln wir Me­tho­den, die einen ver­ant­wor­tungs­vol­len, trans­pa­ren­ten und fai­ren Ein­satz von KI er­mög­li­chen.